Ava ist ein leistungsfähiges Sprachmodell, aber die Qualität der Antworten hängt stark vom Prompt ab. Dieser Guide zeigt, wie du Prompts formulierst, die schnell zum gewünschten Ergebnis führen.
Die fünf Säulen eines guten Prompts
1. Rolle
Sag Ava, in welcher Rolle es antworten soll:
Du bist ein erfahrener technischer Texter.2. Aufgabe
Was genau soll passieren?
Schreibe eine prägnante Zusammenfassung dieses Dokuments.3. Kontext
Wer ist die Zielgruppe? Welcher Bereich?
Zielgruppe: neue Mitarbeitende im Sales-Team.4. Format
Wie soll die Antwort aussehen?
Format: 5 Bullet-Points, max. 12 Wörter pro Punkt.5. Beispiele
Bei komplexeren Aufgaben hilft ein Beispiel:
Beispiel:
- "Atla ist ein Workspace mit KI" Ja
- "Atla ist eine Software, die mit Hilfe von KI..." NeinPrompt-Pattern für häufige Aufgaben
Zusammenfassen
Fasse das aktuelle Dokument in [N] Sätzen zusammen.
Ziel: jemand, der nur wenig Zeit hat, soll die
Kernaussage verstehen.Erweitern
Erweitere die Sektion "Wirtschaftliche Auswirkungen"
um konkrete Zahlen, Quellenangaben und Beispiele.
Behalte Stil und Ton des Rest-Dokuments bei.Übersetzen
Übersetze die folgende Sektion nach Englisch (US).
Ton: locker, freundlich, du-Form bleibt erhalten.
Behalte Markdown-Formatierung bei.Tonalität ändern
Schreibe diesen Absatz im formellen, sachlichen Ton.
Entferne Umgangssprache.Klären
Prüfe den folgenden Absatz auf Klarheit. Markiere
Sätze, die mehrdeutig oder unklar sind, und schlage
verbesserte Versionen vor.Strukturieren
Erstelle eine Outline (H2-Headings) für ein Dokument
über "X". Zielgruppe: technisch versiert. Maximal
8 Hauptsektionen.Brainstormen
Ich brauche 20 mögliche Titel für einen Blog-Post
über "X". Variiere zwischen direkt, neugierig
machend, kontrovers und nüchtern.Faktencheck
Welche Aussagen in diesem Doc könnten heute (Stand 2026)
überholt oder falsch sein? Liste sie mit Begründung.Vergleichen
Vergleiche die beiden Optionen A und B:
- Was sind die Vor- und Nachteile jeder?
- Welche passt besser für [Use Case]?
Format: Tabelle mit drei Spalten.Action-Items extrahieren
Lies das aktuelle Doc und extrahiere alle Action-Items.
Format: Markdown-Checkboxen mit Owner (@name) und Frist.Anti-Patterns
Zu vage
Nein “Schreib mal was über Marketing”
Ja “Schreibe 3 Bullet-Points zur DSGVO-konformen E-Mail-Akquise für SaaS-Startups.”
Zu eng
Nein “Schreib genau 47 Wörter, davon 12 Verben und 8 Adjektive”
Ja “Kurz, max. 50 Wörter.”
Mehrere Aufgaben gleichzeitig
Nein “Übersetze, fasse zusammen und verbessere den Stil”
Ja Drei separate Prompts.
Negation ohne Alternative
Nein “Nicht so technisch schreiben”
Ja “Schreibe für ein nicht-technisches Publikum, das nur Grundbegriffe kennt.”
Iterieren statt von vorne
Atla merkt sich den Konversations-Kontext. Du kannst inkrementell verbessern:
Initial: Erstelle eine Outline für unser Onboarding-Doc.Follow-up: Mache Punkt 3 detaillierter, mit Sub-Punkten.Follow-up: Schreib jetzt Punkt 3 als ausformulierten Absatz.System-Prompts (Workspace-weit)
Workspace-Admins können einen System-Prompt definieren, der bei jeder Ava-Konversation mitläuft. Beispiel:
Du sprichst Deutsch (Sie-Form). Beziehe dich, wenn
sinnvoll, auf Atla-Begriffe wie Doc, Library, Dream.
Vermeide englische Anglizismen wo deutsche Begriffe
existieren.Das spart Wiederholungen in jedem Prompt.
Kontext-Sensitivität
Wenn du Ava im Doc nutzt (rechte Sidebar), kennt Ava den kompletten Doc-Inhalt als Kontext. Das heißt:
- Du musst nicht den Doc-Text wiederholen
- Ava kann direkt referenzieren (“die Sektion ‘Risiken’”)
- Verweise innerhalb des Docs funktionieren
Tipps für Dreams
Bei Dreams (geplante KI-Tasks) gilt das gleiche, plus:
- Quellen explizit nennen, “Nutze Yahoo Finance”
- Datums-Referenz, “Daten vom Vortag”
- Update-Logik klären, “Ersetze nur die Sektion X”
Warnungen
Auch sehr gute Prompts können falsche Antworten produzieren. Bei faktischen Aussagen immer verifizieren.
Vermeide es, sehr lange Prompts oder lange Vergangenheit in der Konversation zu haben, das verlangsamt das Modell und macht Antworten unschärfer.